SafeIA
Sécurité et confidentialité de l’IA
Sécuriser l’IA, ce n’est pas seulement une affaire d’outils : c’est comprendre quelles données circulent, vers où, avec quelles conséquences.
Points de vigilance
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Classification des données
Quelles données peuvent — ou non — être soumises à quels systèmes.
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Fuites et rétention
Ce que devient une information une fois envoyée à un service tiers.
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Dépendances
Concentration des usages sur un fournisseur, réversibilité, continuité.
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Robustesse des usages
Erreurs, hallucinations, sur-confiance : où un contrôle humain est indispensable.
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Traçabilité
Savoir quelles décisions ont été préparées ou influencées par une IA.
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Suivi des risques
Identifier, hiérarchiser, réévaluer — sans transformer le registre en formalité morte.